top of page

בינה מלאכותית AI – איך הכל התחיל ואיך זה נוגע אלינו?

  • תמונת הסופר/ת: נתנאל גרינברגר
    נתנאל גרינברגר
  • 2 במרץ
  • זמן קריאה 2 דקות

הרבה זמן רציתי לכתוב על בינה מלאכותית – מאיפה היא התחילה, איך היא עובדת, איזה סוגים יש, איך נכון לדבר איתה, מהן דרכי ההתקשרות איתה ובעיקר – איך כל זה משפיע עלינו.


📍 ההתחלה


🔹 המונח AI – Artificial Intelligence (בינה מלאכותית) נטבע בשנת 1956 על ידי מדען אמריקאי.

🔹 תוכנות ה-AI הראשונות לא היו דומות בכלל למה שאנחנו מכירים היום – הן היו מבוססות על חוקים ולוגיקה נוקשה.

🔹 דוגמה? אחת מהן הייתה תוכנה שביצעה חישובים מתמטיים לפי כללים קבועים מראש. דוגמה נוספת – תוכנת שחמט, שלימדו אותה לא רק את חוקי המשחק, אלא גם תרחישים אסטרטגיים. התוצאה? בשנת 1997 מחשב הצליח לנצח את אלוף העולם בשחמט! ♟️🤯

🔹 בשנות ה-90 התחילה להתפתח למידת מכונה (Machine Learning) – הרעיון היה לתת למחשב לזהות דפוסים חוזרים ולגבש חוקים משלו, במקום שנגדיר אותם מראש.


📍 איך AI למד להשתפר בעצמו?


🔹 למידת המכונה עדיין דרשה התערבות אנושית, אבל המדענים לא עצרו שם.

🔹 במקביל להתפתחות ה AI השתכללה שיטת למידה עמוקה (Deep Learning) – שיטה שמדמה את המוח האנושי בעזרת רשת נוירונים. שיטה היודעת לשפר את עצמה בלי התערבות חיצונית. בשנות ה 2000 הייתה התקדמות משמעותית בשיטה עם זיהוי קול ותמונה ע"י מחשב 🧠✨

🔹 זה אולי נשמע פשוט, אבל בפועל – זה רחוק מזה! כל שיטה, או במילה פשוטה יותר - מודל, דורשת משאבי מחשוב כבדים, תחזוקה שוטפת, מומחי מתמטיקה ומחשבים, והיא מותאמת לסוגי נתונים מסוימים (תמונות, וידאו, טקסט וכו’).

🔹 בנוסף, כל מודל עובר כוונונים והתאמות – למשל, סינון נושאים רגישים כמו פוליטיקה, אלימות או עבירות פליליות.


📍 איך הביאו את AI אלינו?


🔹 חברות ענק כמו OpenAI, Google, Anthropic ועוד ראו את הפוטנציאל ואמרו: "בואו ננגיש את המודלים האלו לציבור – ועל הדרך נעשה מזה כסף 😉".

🔹 הן פיתחו מוצרים מבוססי AI, כמו צ'אטים חכמים (למשל ChatGPT, Claude, Gemini), אפשרות לשלב AI בתוך תוכנות ואפליקציות צד שלישי ואפילו להתקין מודלים ישירות על המחשב.


📍 אז איך זה קשור אלינו?


🔹 חשוב להבין שמוצר ≠ מודל. למשל, Claude משתמש היום במודל X, אבל מחר הוא יכול להשתמש במודל אחר ומשופר יותר.

🔹 חלק מהמוצרים נותנים לנו לבחור את המודל שמתאים לנו – אבל לא כולם.

🔹 אז כשאנחנו מנתחים יכולות של AI, חשוב לבדוק:

✅ באיזה מודל מדובר?

✅ מתי ניתוח היכולות בוצע? (כי מה שהיה נכון לפני חודש – אולי כבר לא רלוונטי).

✅ איך השוק העסקי משפיע על השינויים? (התחרות בין החברות רק מאיצה את הפיתוחים!).


📌 ההמשך יבוא… כי AI הוא נושא בלתי נגמר, והוא מתפתח בקצב מסחרר! 🚀

Comments


רוצים לקבל את הפוסט הבא ישירות למייל?

© 2024 NgWorkflow

  • Instagram
  • Facebook
  • LinkedIn
bottom of page